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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Learning Analytics – Lernenden-Daten für die eigene Lehre nutzbar machen

WWB-Bereich | Lernfeld

Lehren und Lernen | Vertiefungslehrmodul

Ausgangspunkt

Die Analyse von lernenden- oder lernprozessbezogenen Daten gewinnt im Hochschulbereich immer mehr an Bedeutung. 'Learning Analytics' wurde bereits 2011 als eine der Schlüsseltechnologien für zukünftige Lehr- und Lernansätze identifiziert, ist aber in der pädagogischen Praxis noch nicht verankert. Werden Studierende und Dozierende in Zukunft gläsern und auf die von Ihnen hinterlassenen Datenspuren reduziert? Oder ergeben sich durch 'Learning Analytics' neue didaktische Wirkungsfelder zur Bereicherung der Hochschullehre?

Ziel

Sie

  • kennen und verstehen den Begriff ‚Learning Analytics‘
  • können Chancen und Risiken von datengetriebenen Analysen einschätzen.
  • sind in der Lage Learning Analytics in Ihren eigenen Lehrszenarien anzuwenden.
  • können didaktisch begründete Maßnahmen aus Lernendendaten ableiten.

Inhalt

Im Rahmen des Workshops lernen die Teilnehmenden den Begriff ‚Learning Analytics‘ kennen und diskutieren Vor- und Nachteile von Datenanalysen im hochschuldidaktischen Kontext. Sie diskutieren aktuellste Forschungsergebnisse und erarbeiten in Kleingruppen Konzepte für Datenanalysen in der eigenen Lehre. Im Plenum werden abschließend mögliche pädagogische Konsequenzen diskutiert.

Methoden

Der Workshop wird als Online-Training (2x 2 Arbeitseinheiten) mit dazwischenliegender Selbstlern- bzw. Reflexionsphase (2 Arbeitseinheiten) durchgeführt. Methoden des Kurses sind: Impulsvortrag des Referenten, Diskussion im Plenum, Selbstlernphase, Gruppen- & Partnerarbeit, kollegialer Austausch und Reflexion. Max. Teilnehmer*innen: 15.

Hinweis

Teilnehmende können zwischen Online-Kurs und Präsenz in Ihrer Lehrveranstaltung erste Erfahrungen mit Learning Analytics sammeln und diese abschließend reflektieren und verbessern.

Kursinformationen
Kursnummer
LM 07V
Datum
Di, 29.09.2020, 13:00-14:30 Uhr
Di, 19.01.2021, 10:00-11:30 Uhr
Umfang
3 Stunden, 6 Arbeitseinheiten à 45 min
Format
Online-Kurs. Teilnehmende erhalten die Zugangsdaten vor dem Kurs per E-Mail.
Tools
Zoom. Teilnehmende, die sich vor dem Kurs fit machen wollen für den Umgang mit Zoom, sind eingeladen, unseren Praxisblog zu besuchen.
Kursleitung
Dipl.-Inform. Dipl.-Ing.-Päd. Martin Mandausch
Kurssprache
Deutsch
Gebühren
Der Kurs ist kostenlos für alle Mitarbeiter*innen, Lehrbeauftragten, immatrikulierte Promovierende der TU Berlin sowie Nachwuchswissenschaftler*innen der HU, FU, Charité. Falls Sie nicht diesen Personengruppen angehören, wenden Sie sich bitte an wwb@zewk.tu-berlin.de, um sich unverbindlich über die Kosten der einzelnen Kurse für Externe zu informieren.
Voraussetzungen
Teilnehmende halten bitte einen Laptop/ PC mit Video- und Audio-Funktion bzw. Webcam und Headset bereit.

Abschluss
Bei erfolgreicher Teilnahme stellen wir eine Teilnahmebescheinigung aus.
Zertifikat
Anrechnung auf das hochschuldidaktische TU Zertifikat.

Bitte nutzen Sie für die Kursanmeldung das folgende Formular. Sollten Sie vorab Fragen zum Kurs haben, dann wenden Sie sich bitte direkt an Dr. Monika Rummler.

Bei organisatorischen Fragen wenden Sie sich bitte an .

Kursanmeldung

Ihre verbindliche Teilnahme ist für uns sehr wichtig. Zum einen entstehen uns hohe Kosten durch die Kurse, zum anderen planen wir viele Gruppenarbeiten und arbeiten interaktiv mit Ihnen. Sollten Sie kurzfristig verhindert sein oder nicht die gesamte Kurszeit anwesend sein können, geben Sie uns bitte schnellstmöglich Bescheid, damit wir den Platz an weitere Interessent*innen vergeben können. Bei mehrfachem unentschuldigtem Fehlen behalten wir uns vor, Sie von weiteren Kurs-Angeboten der ZEWK auszuschließen.

Bitte helfen Sie mit Ihren Angaben, unser Programm adressatenorientiert weiterentwickeln zu können. Ihre Daten werden nicht an Dritte weitergegeben.

Kursanmeldung Learning Analytics – Lernenden-Daten für die eigene Lehre nutzbar machen

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