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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Quantitative Datenanalyse mit R

WWB-Bereich | Lernfeld

Forschungsmanagement | Projekte umsetzen

Ausgangspunkt

R ist eine Statistik-Software; die Kernfunktionen liegen in der statistischen Auswertung und der Visualisierung von Daten. In der Wissenschaft ist die Open-Source Software weit verbreitet, und ihre zahlreichen Stärken machen sie mit kommerzieller Statistiksoftware absolut vergleichbar: die Programmsprache ist logisch und gut strukturiert, ihr Funktionalitätsumfang wächst stetig, und sie lässt sich in verschiedenste Software integrieren. Bereits nach kurzer Einarbeitung sind Nutzer*innen in der Lage, selbständig Datenanalysen und -visualisierungen durchzuführen.

Ziel

Nach diesem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten in R verfügbar zu machen, zu strukturieren, zu analysieren, zu visualisieren und zu dokumentieren. Sie verstehen den generellen Prozessablauf der Datenanalyse und sind in der Lage, neue Methoden selbständig in den Datenanalyseprozess zu integrieren.

Inhalt

  • Einführung in R: grundlegende Befehle und Nutzung der RStudio IDE
  • Datenimport: Daten aus Excel, Flat Files und anderer Statistiksoftware in R verfügbar machen
  • Datensäuberung: eine konsistente und einheitliche Struktur zur Speicherung und zum Datenmanagement in R anlegen
  • Datentransformationen: Daten filtern, selektieren, zusammenführen, gruppieren und aggregieren
  • Datenvisualisierung: geeignete Darstellungsform auswählen
  • Datenmodellierung: statistische Methoden anwenden
  • Kommunikation: Ergebnisse (Reporting) in Form von Dokumenten präsentieren

Methoden

Trainer-Input, Austausch in der Gruppe. Einführung in die Software durch Demonstration ihrer Potentiale anhand einer Webapplikation. Anwendung der Software anhand von Übungsaufgaben und Gruppenarbeiten. Max. Teilnehmer*innen: 12.

Hinweise

Der Kurs richtet sich an Nachwuchswissenschaftler*innen, die systematisch die Grundlagen von R erlernen möchten. Teilnehmende bringen bitte ihre Laptops mit und installieren vorab die neueste Version der Software R und der API RStudio für ihr Betriebssystem.

Studentische Beschäftigte sind unter Maßgabe freier Plätze herzlich willkommen.

Kursinformationen
Kursnummer
FM IV-4
Datum
Mi, 04.11.2020, 09:00-17:00 Uhr
Do, 05.11.2020, 09:00-17:00 Uhr
Umfang
2 Tage, 20 Arbeitseinheiten à 45 min
Format
Online-Kurs. Teilnehmende erhalten die Zugangsdaten vor dem Kurs per E-Mail.
Tools
Videokonferenz. Teilnehmende, die sich vor dem Kurs fit machen wollen, sind eingeladen, unseren Praxisblog oder unser Wiki zu besuchen.
Kursleitung
Tim-Gunnar Hensel
Kurssprache
Deutsch
Gebühren
Der Kurs ist kostenlos für alle Mitarbeiter*innen, Lehrbeauftragten, immatrikulierte Promovierende der TU Berlin sowie Nachwuchswissenschaftler*innen der HU, FU, Charité. Falls Sie nicht diesen Personengruppen angehören, wenden Sie sich bitte an wwb@zewk.tu-berlin.de, um sich unverbindlich über die Kosten der einzelnen Kurse für Externe zu informieren.
Voraussetzungen
Teilnehmende halten bitte einen Laptop/ PC mit Video- und Audio-Funktion bzw. Webcam und Headset bereit.
Abschluss
Bei erfolgreicher Teilnahme stellen wir eine Teilnahmebescheinigung aus.
Zertifikat
Anrechenbar für das Zertifikatsprogramm Forschungsmanagement.

Bitte nutzen Sie für die Kursanmeldung das folgende Formular. Sollten Sie vorab Fragen zum Kurs haben, dann wenden Sie sich bitte direkt an .

Bei organisatorischen Fragen wenden Sie sich bitte an e.

Anmeldung

Ihre verbindliche Teilnahme ist für uns sehr wichtig. Zum einen entstehen uns hohe Kosten durch die Kurse, zum anderen planen wir viele Gruppenarbeiten und arbeiten interaktiv mit Ihnen. Sollten Sie kurzfristig verhindert sein oder nicht die gesamte Kurszeit anwesend sein können, geben Sie uns bitte schnellstmöglich Bescheid, damit wir den Platz an weitere Interessent*innen vergeben können. Bei mehrfachem unentschuldigtem Fehlen behalten wir uns vor, Sie von weiteren Kurs-Angeboten der ZEWK auszuschließen.

Bitte helfen Sie mit Ihren Angaben, unser Programm adressatenorientiert weiterentwickeln zu können. Ihre Daten werden nicht an Dritte weitergegeben.

Kursanmeldung Quantitative Datenanalyse mit R (FM IV-4)

Persönliche Angaben
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Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

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Ansprechpartnerin

Dr. Anja Lietzmann
+49 30 / 314 - 212 96
FH Fraunhoferstr. 33-36
Raum FH 1013

Alternativ oder ergänzend zu diesem Kurs empfehlen wir:

Hands On Datenvisualisierung: Von Zahlen zu Grafiken (FM IV-4)

am 26.10./02.11./09.11./16.11./23.11.2020