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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Hands On Datenvisualisierung: Von Zahlen zu Grafiken

WWB-Bereich | Lernfeld

Forschungsmanagement | Projekte umsetzen

Ausgangspunkt

Wir leben in einem Zeitalter der digitalen Information. Frei nach dem Motto „Data is the new oil“ werden überall Daten erhoben und auf verschiedenen Wegen ausgewertet. Diese Daten und daraus gewonnene Erkenntnisse aufzubereiten, kann eine Herausforderung sein, denn nicht jede Darstellung ist geeignet. Gute Visualisierungen erleichtern die Kommunikation und können sogar zur Datenanalyse genutzt werden.

Ziel

Ziel des Kurses ist es, Grundlagen der Datenvisualisierung zu vermitteln, erste eigene Visualisierungen zu erstellen und Lösungen für dabei auftretende Probleme zu entwickeln. Außerdem wird anhand von Beispielen gezeigt, was gute und schlechte Visualisierungen ausmacht.

Inhalt

  • Grundlagen der Datenvisualisierung
  • Methoden zur Datenaufbereitung
  • Beispiele und Ideen für Visualisierungskonzepte
  • Vorstellung von Werkzeugen
  • Erarbeitung eigener Visualisierungen
  • Besprechung häufiger Probleme
  • Gruppenbesprechung entstandener Visualisierungen

Methoden

Präsentation, Diskussion, Übungen. Nach einer Einführung in verschiedene Visualisierungsmethoden und Werkzeuge steht den Teilnehmenden frei, wie sie ihre Visualisierungen erstellen möchten. Die Verwendung von eigenen Datensätzen und bestehenden Visualisierungen ist dabei ausdrücklich erwünscht. Konkrete Probleme und Fragestellung können besprochen werden. Max. Teilnehmer*innen: 15.

Hinweise

Der Kurs eignet sich für Personen, die aus Datensätzen Erkenntnisse gewinnen und diese optimal kommunizieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Datenverarbeitung (z.B. mit Excel) sind wünschenswert, jedoch keine Teilnahmebedingung.

Kursinformationen
Kursnummer
FM IV-4
Datum
Mo, 26.10.2020, 09:30-13:00 Uhr
Mo, 02.11.2020, 09:30-13:00 Uhr
Hausaufgabe
Mo, 09.11.2020, 09:30-13:00 Uhr
Hausaufgabe
Mo, 16.11.2020, 09:30-13:00 Uhr
Hausaufgabe
Mo, 23.11.2020, 09:30-13:00 Uhr
Umfang
19,5 Stunden, 26 Arbeitseinheiten à 45 min
Format
Online-Kurs. Teilnehmende erhalten die Zugangsdaten vor dem Kurs per E-Mail.
Tools
Zoom. Teilnehmende, die sich vor dem Kurs fit machen wollen für den Umgang mit Zoom, sind eingeladen, unseren Praxisblog zu besuchen.
Kursleitung
Katja Dittrich, Karen Otte
Kurssprache
Deutsch
Gebühren
Der Kurs ist kostenlos für alle Mitarbeiter*innen, Lehrbeauftragten, immatrikulierte Promovierende der TU Berlin sowie Nachwuchswissenschaftler*innen der HU, FU, Charité. Falls Sie nicht diesen Personengruppen angehören, wenden Sie sich bitte an wwb@zewk.tu-berlin.de, um sich unverbindlich über die Kosten der einzelnen Kurse für Externe zu informieren.
Voraussetzungen
Teilnehmende halten bitte einen Laptop/ PC mit Video- und Audio-Funktion bzw. Webcam und Headset bereit.
Abschluss
Bei erfolgreicher Teilnahme stellen wir eine Teilnahmebescheinigung aus.
Zertifikat
Anrechenbar für das Zertifikatsprogramm Forschungsmanagement und Wissenschaftskommunikation.

Bitte nutzen Sie für die Kursanmeldung das folgende Formular. Sollten Sie vorab Fragen zum Kurs haben, dann wenden Sie sich bitte direkt an .

Bei organisatorischen Fragen wenden Sie sich bitte an .

Anmeldung

Ihre verbindliche Teilnahme ist für uns sehr wichtig. Zum einen entstehen uns hohe Kosten durch die Kurse, zum anderen planen wir viele Gruppenarbeiten und arbeiten interaktiv mit Ihnen. Sollten Sie kurzfristig verhindert sein oder nicht die gesamte Kurszeit anwesend sein können, geben Sie uns bitte schnellstmöglich Bescheid, damit wir den Platz an weitere Interessent*innen vergeben können. Bei mehrfachem unentschuldigtem Fehlen behalten wir uns vor, Sie von weiteren Kurs-Angeboten der ZEWK auszuschließen.

Bitte helfen Sie mit Ihren Angaben, unser Programm adressatenorientiert weiterentwickeln zu können. Ihre Daten werden nicht an Dritte weitergegeben.

Kursanmeldung Hands On Datenvisualisierung: Von Zahlen zu Grafiken (FM IV-4)

Persönliche Angaben
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Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

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Ansprechpartnerin

Dr. Anja Lietzmann
+49 30 / 314 - 212 96
FH Fraunhoferstr. 33-36
Raum FH 1013

Alternativ oder ergänzend zu diesem Kurs empfehlen wir:

Quantitative Datenanalyse mit R (FM IV-4)

am 04./05.11.2020