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Theresa Velden

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Theresa Velden war vom August 2016 - Juli 2018  im Rahmen eines IPODI/Marie-Curie Fellowship am ZTG beschäftigt. Sie erforscht, wie sich wissenschaftliche Spezialgebiete in der wissenschaftlichen Kommunikation und der Bereitschaft von Forschern, Informationen mit anderen zu teilen, unterscheiden. Damit möchte sie zu einem besseren theoretischen Verständnis beitragen, wie epistemische Forschungspraktiken das Informationsverhalten von WissenschaftlerInnen beeinflussen. Dies ist praktisch relevant für die Entwicklung von Richtlinien und Informationssystemen die der Veröffentlichung von Forschungsdaten und andere Formen ‚offener Wissenschaft’ dienen sollen. In ihrer Forschung kombiniert sie Ethnographie mit der Netzwerkanalyse grosser Datensätze, um den systematischen Vergleich von wissenschaftlichen Gemeinschaften zu ermöglichen. Im Rahmen des IPODI/Marie-Curie Fellowships hat sie feldvergleichend Praktiken der wissenschaftlichen Replikation untersucht und ist der Frage nachgegangen, inwieweit die Veröffentlichung von Forschungsdaten die Belastbarkeit publizierter Forschung erhöht.

Forschungsschwerpunkte und Interessen:

  • Wissenschaftliche Kommunikation, Kollaboration, und Weitergabe von Information, ‚Open Science’
  • Ethnographische Studien der kollektiven Erzeugung wissenschaftlichen Wissens
  • Mixed methods: Integration von Ethnographischen Methoden mit Quantitativer Netzwerkanalyse
  • Scientometrie, Kartierung der Wissenschaft
  • Erforschung von Data Science

  

Beruflicher Werdegang
Zeitraum
Art der Tätigkeit
seit 2016   
IPODI/Marie-Curie Fellow am ZTG, Technische Universität Berlin
2012 - 2016
Research Fellow and Research Investigator, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA
2011 - 2012
Postdoctoral Research Associate, Cornell University, Ithaca, New York, USA
2012            
Dozentin - Web Information Systems, Fall 2012, Cornell University, Ithaca, New York, USA
2005 - 2011
Ph.D. in Information Science, Cornell University, Ithaca, New York, USA
2001 - 2005
Executive Director des Heinz Nixdorf Center for Information Management, Max Planck Society, München
1998 - 2001
Managing Editor von Living Reviews in Relativity, Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik, Golm,
1997
Diplom in Physik, Universität Bielefeld

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Publikationen 
Jahr
Thema
2017
Velden, T. (accepted) Methodological Challenges for the Comparison of Results of Topic Extraction from Scientific Literature In: Proceedings of The 16th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI), October 16-20, 2017, Wuhan, China.
2017
Velden, T., Boyack, K., Gläser, J., Koopman, R., Scharnhorst, A., Wang, S. (2017) Comparison of Topic Extraction Approaches and Solutions. In Gläser, J., Scharnhorst, A. & Glänzel, W. (eds), Same data – different results? Towards a comparative approach to the identification of thematic structures in science, Special Issue of Scientometrics.DOI: 10.1007/s11192-017-2306-1
2017
Velden, T., Yan, S. & Lagoze, C. (2017) Infomap Clustering of Direct Citation Network and Topic Affinity Analysis. In Gläser, J., Scharnhorst, A. & Glänzel, W. (eds), Same data – different results? Towards a comparative approach to the identification of thematic structures in science, Special Issue of
Scientometrics. DOI: 10.1007/s11192-017-2299-9​
2015
Velden, T., Yu, K., Yan, S. & Lagoze, C. (2015) Mapping The Evolution of Scientific Community Structures in Time. Workshop SAVE-SD 2015, In: World Wide Web Conference (WWW’15) Companion, May 18–22, 2015, Florence, Italy. ACM. dx.doi.org/10.1145/2740908.2742020.
2015
Velden, T., Yan, S., & Lagoze, C. (2015) Topic affinity analysis for an astronomy and astrophysics data set. In: Proceedings of The 15th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI), June 29- July 3, 2015, Instanbul, Turkey.
2014
Velden, T., Yu, K., & Lagoze, C. (2014) Searching for temporal patterns in the time series of publications of authors in a research specialty. The Annual Meeting of the Association for Information Science and Technology (ASIST), October 31–November 5, 2014, Seattle, WA, USA.
2013
Velden, T. & Lagoze, C. (2013) The Extraction of Community Structures from Publication Networks to Support Comparative Studies of Field Differences in Scientific Communication. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST) 64(12): 2405–2427.
2013
Velden, T., S.I. Ahmed, S.A. Cambo & Lagoze, C. (2013) Toward a Time-Sensitive Mesoscopic Analysis of Co-Author Networks: A Case Study of Two Research Specialties. In Proceedings of The 14th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI), July 15-19, 2013, Vienna, Austria (pp. 1711–1725).
2013
Velden, T. (2013) Explaining Field Differences in Openness and Sharing in Scientific Communities. In Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), February 25-27, 2013, San Antonio, TX, USA (pp. 445-458). [Best Paper Nomination]
2011
Velden, T., Haque, A. & Lagoze, C. (2011) Resolving Author Name Homonymy to Improve Res- olution of Structures in Co-author Networks. In Proceedings of ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), June 13 – 17, 2011, Ottawa, Ontario, Canada (pp. 241–250). [Best Paper Nomination]
2010
Velden T., Haque, A. & Lagoze, C. (2010) A New Approach to Analyzing Patterns of Collaboration in Co-authorship Networks - Mesoscopic Analysis and Interpretation. Scientometrics 85(1), 219 – 242.
2009
Velden T. & Lagoze, C., (2009) Communicating Chemistry. Nature Chemistry 1, 673-678.
2009
Velden T. & Lagoze, C. (2009) Patterns of Collaboration in Co-authorship Networks in Chemistry - Mesoscopic Analysis and Interpretation. In Proceedings of The 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI), July 14–17, 2009, Rio de Janeiro, Brazil (pp. 764–775).
2008
Leshed G., Velden, T., Rieger, O., Kot B., & Sengers P. (2008) In-car GPS navigation: Engagement with and disengagement from the environment. In Proceedings of The 26th Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), April 5–10, 2008, Florence, Italy. ACM, New York, NY (pp. 1675-1684). [Best Paper Award]

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